|
Predložená studijní opora se zabývá úlohami Business Intelligence. Predmetem zájmu jsou pokrocilé databázové technologie, jako jsou datové sklady, analýza OLAP a Data mining. Rozsah opory respektuje strukturu uciva, které odpovídá trinácti týdnum výuky v rámci jednoho semestru (2 hodiny prednášek a 1 hodina semináru týdne). Procesy Business Intelligence charakterizuje, že potrebná data jsou uloženy v ruzných zdrojích s rozmanitou strukturou, kvalitou a povahou. Výsledné reporty a analýzy jsou pomocí softwaru (standardne MS Office) zpracovány do podoby manažerských podkladu za podpory vizualizace. Oblast Business Intelligence tvorí pyramidu: nad vrstvou datového skladu je tvorena vrstva základní analýzy dat. Ta predstavuje automatizaci tvorby uživatelsky definovaných reportu a sestav. Na vrcholu pyramidy, se nachází pokrocilá analýza dat. Do této oblasti patrí data mining. Data mining, na rozdíl od reportu a ad-hoc analýz (analyzují známé souvislosti), hledá v uložených datech skryté souvislosti a ta tímto úcelem využívá sofistikovaných matematických metod.
|